站在人工智能浪潮奔涌的时代，我们既是见证者，也是参与者。ChatGPT、deepseek、AI编程、讯飞星火……这些工具正重塑学习、生活和未来的职业图景。作为与你们共同成长的辅导员，我想分享几点思考，帮助你们在AI时代保持清醒、把握主动。  

一、拥抱变化，但不忘“人”的本位  

AI能快速生成论文、解答难题，甚至模拟情感对话，但它始终是工具而非主体。真正的创造力、共情力和批判性思维，永远根植于人类独有的生命体验。我们可以用好AI的“脑”，但别让它代替你的“心”——比如用AI辅助文献综述时，别忘了提出自己的观点；让它帮忙修改简历时，仍要真诚地面对自己的成长故事；让它帮我们制作PPT时，要捋出自己的逻辑。用AI 做设计时，它可以成为想象力倍增器，但无法代替设计师的独特视角，成功的艺术生将是那些能用AI 延伸创意，同时保持鲜明的个人风格的人，同学们可以尝试建立自己的“AI工具包”，就像画家精心挑选专属颜料一般。

 二、善用工具，但警惕“捷径陷阱”

AI正在深刻改变大学生的学习方式，例如数字媒体技术专业的同学用Runway ML将静态插画转化为MG动画，作品集扫码即可观看创作过程。我们在享受AI带来便利的同时，要提高“工具理性”和“批判性”思维，警惕“依赖性”和“思维惰性”。合理利用AI工具可以提升效率、激发创意。但是要找到人机协作的平衡，过度依赖会弱化我们的基础能力。例如用AI分解复杂概念，但务必亲手推导一遍公式；让它推荐书单，但必须亲自阅读、思考；用AI提供设计草图，但后期的修改完善要体现出设计师独特的审美和创意；在生活中，AI可以帮助我们做时间规划，但执行力和自律仍需自己修炼，还要留出足够的弹性时间应对随时可能出现的突发事件。

工具的意义是拓展能力的边界，而非填补努力的空白。例如你可以用deepseek轻易写出一篇关于某某酶分解的挑战杯比赛申报书，但是如果你对该项目的化学背景不了解，就会在面试阶段无法回答评委的专业问题；你可以AI做出一份精美的简历，拿到求职的钥匙，但如果名不副实，在职场中就会很快“原型毕露”。所以AI越普及，扎实的学科知识功底和学习能力越珍贵。提高专业技能，才能使我们更好得驾驭AI。

三、保持辩证的立场，培养“AI素养”

AI的输出可能存在偏见、错误或伦理隐患。你们需要追溯来源，核查AI提供的数据来源、引文是否可靠；反思立场，警惕算法背后的价值观倾向（是否存在文化偏见）；还需要考虑AI提供的理论可行性背后与现实的差距，实践才是检验真理的唯一标准。

守护底线，绝不利用AI学术造假、传播虚假信息，不得使用AI伪造他人声音或图像，警惕法律红线。

四、识别AI 的“认知陷阱”

通过日常训练提升对AI局限的敏感度。例如让AI解释"中国园林的借景手法"，对比专业教材就会发现：AI常混淆"借景"与"框景"概念。因此在遇到专业概念的界定问题，一定要查阅专业资料核实。实证问题或“选择题”中，注意强调辩证思维，要求AI论证对立观点（如："证明扁平化设计优于拟物化设计"和“证明拟物化设计优于扁平化设计”），双向论证，有利于捕捉逻辑漏洞，避免以偏概全等问题。用AI辅助设计时，需警惕AI的情感缺失，AI作品在细节隐喻中缺乏深度,需要人工创作深化。

五、探索未来，让AI为成长赋能

AI时代，核心竞争力是成为“能驾驭AI的批判性创作者”——既精通算法逻辑，又保持对人类体验的敏锐洞察，正如包豪斯当年整合工业生产与艺术创作，我们正面临工具应用力与职业竞争力密不可分的变革。文科生可用大数据分析社会现象，理科生可借AI模拟实验；艺术生可用AI 生成设计草图。善用AI,让它能成为我们高效率的队友，同时我们也应该认识到，它无法代替室友朝夕相处的陪伴，与朋友或搭档心灵相通的默契；无法给予你的参赛作品自己打磨的成长印记；无法提供你与老师的深度交流迸发出的灵感，所以我们在学习人机协作的新技能的同时，也要关注AI无法替代的领域（如情感关怀、复杂决策、审美感受与经验等）。

同学们，技术没有善恶，关键在于驾驭它的人。愿你们既能像科学家一样理性运用AI，又能像哲学家一样始终保持对技术的反思；既能享受科技红利，也能在算法的洪流中，守护好独立思考的灵魂。  

我始终相信：真正的进步，永远是工具与人文精神的共舞。与你们共勉！